本书详细了智能计算中若干问题近年来的研究进展及其应用。对智能系统的基本特征作了归纳总结，回顾了神经元网络、模糊逻辑及模糊神经元网络的最新研究发展，将进化计算的思想入神经元网络，提出了进化的神经元网络等基本观点，指出了进化的模糊神经元网络是智能系统的一个重要特征。主要内容涉及模糊神经元网络模型的计算能力、模糊算子神经元网络的函数逼近能力、神经元网络的映射机理、神经元网络的学习算法及动力学性质、有理式神经元网络模型、利用目标函数梯度的或变化趋势的新的遗传算法，过程神经元网络模型，以及智能计算在基于内容的中文网页自动分类系统中的应用。
本书汇聚了作者近年来的研究成果和该领域的最新研究进展，是当前智能计算领域重要的研究课题，可作为计算机、人工智能和信息学科的高等院校高年能本科生、研究生选修教材，可作为高等院校计算机及相关专业的研究生学人工智能、神经元网络、模糊神经元网络的参考书，也可用为从事智能计算理论和应用的广大高校师生、研究工作、工程技术人员的参考书。
了智能计算中若干问题近年来的研究进展及其应用。对智能系统的基本特征作了归纳总结，回顾了神经元网络、模糊逻辑及模糊神经元网络的最新研究发展，将进化计算的思想入神经元网络，提出了进化的神经元网络等基本观点，指出了进化的模糊神经元网络是智能系统的一个重要特征。主要内容涉及模糊神经元网络模型的计算能力、模糊算子神经元网络的函数逼近能力、神经元网络的映射机理、神经元网络的学习算法及动力学性质、有理式神经元网络模型、利用目标函数梯度的或变化趋势的新的遗传算法，过程神经元网络模型，以及智能计算在基于内容的中文网页自动分类系统中的应用。
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