《上市公司财务困境预测问题研究》内容简介：如何预测公司经营失败与困境公司的脱困已经成为理论界和实务界共同关心的问题。准确预测公司的财务困境可以为投资者提供重要投资参考，可以提醒公司管理层及早采取措施以避免情况进一步恶化，可以为债权人特别是商业银行的贷款管理提供预警指标，帮助证券监管当局制定有效的稳定市场的办法。
《上市公司财务困境预测问题研究》在总结和分析国外与国内关于财务困境预测理论和方法的研究现状和发展的基础上，从以下几个方面对财务困境问题进行了探索：利用支持向量机（SVM）建立两状态财务困境预测模型与三状态财务困境预测模型；基于面板数据建立中国和美国公司的两状态财务困境预测模型；讨论了使用现金流信息识别脱离财务困境的可能性问题。具体研究内容和成果如下：
在总结和回顾国际财务困境预测文献的基础上，从三个角度系统总结了此领域内的研究及存在的问题，即财务困境预测变量选择问题，财务困境预测的方法问题和结果评价问题。
利用支持向量机这种先进的分类方法建立了基于我国公司的两状态财务困境预测模型，并将拟合和预测结果同用经典的MDA方法得到的结果进行了比较。鉴于传统计量方法在建立多状态财务困境预测模型的局限性，也用SVM建立了三状态的财务困境预测模型。结果表明SVM在建立三状态财务困境预测模型方面优于多分Logit模型。