《上市公司盈余质量测度方法与应用研究》主要内容简介：会计盈余作为一种特殊的商品，既有数量特征又有质量特征。长期以来，人们关注的只是盈余的数量特征——即盈余的大小，很少关注盈余的质量特征——即盈余的质量（或称之为品质）。近几年来国内外会计界不断曝光的造假事件使投资者和社会公众认识到会计盈余质量特征的重要性。但国内外目前还没有形成一套公认的盈余质量的测度体系。本文用规范研究法，从信息经济学的角度分析了盈余质量的含义、内容、表现形式、盈余质量与逆向选择和道德风险的关系。以盈余质量具有的预测性、结构性、持续性、及时性等四大特征为基础，设置了一个由动态和静态相结合、长期和短期相弥补、横截面数据和时间序列相配套的13个指标构成的测度体系。这一体系，可以综合地对盈余质量的高低进行测度计算。论文用实证研究法分析了257个上市公司6年样本数据的盈余质量现状，并将13个指标分为正向型指标、逆向型指标和稳定型指标，根据功效系数法对每个指标的样本数据进行分析，求出每个指标最低值、较低值、中间值、较高值、最高值（稳定型指标被认为是由一个正向型指标和一个逆向型指标组成），得出每个样本在大样本基础上的单指标评价系数。论文用熵权法初步求出指标体系的特征向量，并以此为基础，用有导师神经网络学习法进行训练，最终求出各测度指标的权系数。这种方法避免了层次分析法和问卷调查法等方法中人为因素的干扰。根据求出的单指标评价系数和测度指标权系数，计算出13个单指标评价系数的加权平均数，并以此衡量各样本的盈余质量的高低。将得分值用百分制表述后，得分越高，表明盈余质量越高；反之，盈余质量越低。