《数据挖掘与管理实践》对数据挖掘技术及其在管理决策中的应用进行了较深入的研究。书中重点介绍了聚类分析和关联分析的理论基础、算法设计、分析与对比。全书以图书馆现代化管理为主线，探索了如何对管理数据实施数据挖掘、实现管理决策的全过程，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘与分析、挖掘结果的分析，并提出相应的决策建议；根据一系列应用实施过程，总结出图书馆现代化管理应用数据挖掘的三层决策构架，即数据层、技术层和决策层。
《数据挖掘与管理实践》适合从事信息分析、数据挖掘的人员，企业和政府部门的管理人员，从事管理学和情报学研究的学者及相关专业的研究生阅读参考。