《改进的高维非线性偏最小二乘回归模型及应用》是以论述改进的非线性偏最小二乘回归模型的理论、方法及应用为主的专著，也论述了在回归建模之前的数据预处理方法。主要论述了一种改进的非线性偏最小二乘回归模型、高维空问的特异点识别方法、二叉树降维方法和降维二叉树评价方法等。书中论述的理论和方法使用R语言进行了实证分析。所述内容可作为评价、预测和控制研究而应用于各领域，具有广泛的应用前景。