| 名称 | 电子商务推荐相关技术分析及其改进机制 |
| 索引号 | F713.36/201461 |
| 分类号 | F713.36 F713.36(电子贸易、网上贸易) F713.3(商品销售) F713(商品流通与市场) F71(国内贸易经济) F7(贸易经济) F(经济) |
| 作者 | 薛福亮、 |
| 出版社 | 北京 : 中国财富出版社, 2014 |
| ISBN | 978-7-5047-5224-6 |
| 页数 | 197页 : 图 ; 24cm |
| 价格 | CNY48.00 |
| 标签 | |
| 简介 | |
| 注解 | 有书目 (第179-196页) 本书提出基于稀疏评价数据应用SOM神经网络对具有相似用户进行聚类,依据同一聚类簇内用户购物偏好的相似性,进一步应用RBFN神经网络进行预测,以获得缺失用户评价值,同时结合动态产品分类树及关联规则挖掘推荐,较好地解决了协同过滤推荐存在的稀疏性问题。 |


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