本书的面世恰逢时机，对应用研究者时常面临的几个重大问题，作者的系统处理方法已获得极大赞誉：“在初级计量经济学教科书中，只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”
目录
第1章 计量经济学的性质与经济数据
第1篇 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
第5章 多元回归分析：OLS的渐近性
第6章 多元回归分析：其他问题
第7章 含有定性信息的多元回归分析：二值（或虚拟）变量
第8章 异方差性
第9章 模型设定和数据问题的深入探讨
第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序列数据的基本回归分析
第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合，简单综列数据方法
第14章 高深的综列数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
第16章 联立方程模型
第17章 限值因变量模型和样本选择纠正
第18章 时间序列的深入讲座讨论
第19章 一个经验项目的实施
附录A 基本数学工具
附录B 概率论基本知识
附录C 数理统计基础
附录D 矩阵代数概述
附录E 矩阵形式的线性回归模型
附录F 各章习题解答
附录G 统计学用表
参考文献
术语表
索引
译后记

第1章 计量经济学的性质与经济数据
第1篇 横截面数据的回归分析
第2章 简单回归模型
第3章 多元回归分析：估计
第4章 多元回归分析：推断
……
第2篇 时间序列数据的回归分析
第10章 时间序数据的基本回归分析
第11章 用时间序列数据计算OLS的其他问题
第12章 时间序列回归中的序列相关和异方差
第3篇 高深专题讨论
第13章 跨时横截面的混合，简单综列数据方法
第14章 高深的综列数据方法
第15章 工具变量估计与两阶段最小二乘法
……
附录A 基本数学工具
附录B 概率论基本知识
附录C 数理统计基础
……
参考文献
术语表
索引
译后记