《医学统计学基础与典型错误辨析》较全面地揭示了统计学应用中存在的问题，提出了切实的解决问题的对策和建议。详细地介绍了学习统计学的策略、所必需的基本知识、常用的描述性统计分析方法和健设检验方法。这些方法包括“资料类型、相对数、分位数、平均指标、变异指标、平均与变异指标的结合应用、统计表与统计图、概率与概率分布的概念、常用离散型随机变量概率分布、常用连续型随机变量概率分布、假设检验及其应用、统计分析方法合理选用、常用定量和定性资料统计分析方相关回归分析方法、资料综合分析方法。”《医学统计学基础与典型错误辨析》还从2000多篇文献中精选出百余篇文献，对其中误用和滥用统计学的典型案例逐一作了精辟地分析和释疑，这些内容将有助于人们减少统计学应用中常犯的错误，增强人们正确应用统计分析方法解决实际科研问题的能力。