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名称 数据挖掘 : 概念与技术
索引号 610372
分类号
(| 08 环境公报)
作者 韩、坎伯、 M.、范明、孟小峰、
出版社 北京 : 机械工业出版社, 2001
ISBN 7-111-09048-9
页数 ØټØ̥, 374页 : 图 ; 24cm
价格 CNY39.00
标签 数据挖掘、计算机、datamining、计算机科学、数据库、商业智能、bi、技术、
简介
注解 本书中文简体字版由美国Morgan Kaufmann公司授权机械工业出版社独家出版 英文并列题名取自封面 有书目(第333-361页)和索引 本书全面而深入地叙述了数据库存技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP技术，数据预处理技术，数据挖掘技术，先进的数据库存系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题・ 从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员
书籍简介

这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章，全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用，数据仓库和联机分析技术，数据预处理技术（数据清理、数据集成和转换、数据归约），数据挖掘技术（数据的分类、预测、关联和聚类），先进数据库系统中的数据挖掘方法，以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效，在讨论概念与技术时辅以实例，并提供代表性算法。

书籍目录

译者序
序
前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构
第5章 概念描述：特征化与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录
参考文献
索引