大拱桥--暨南大学学生门户 » 图书馆 » 数据处理、数据处理系统 » 数据挖掘实用机器学习技术
名称 数据挖掘实用机器学习技术
索引号 TP274/20067
分类号 TP274
TP274(数据处理、数据处理系统)
TP27(自动化系统)
TP2(自动化技术及设备)
TP(自动化技术计算技术技术)
T(工业技术)
作者 威滕、 I. H.、弗兰克、 E.、董琳、
出版社 北京 : 机械工业出版社, 2006
ISBN 7-111-18205-7
页数 xx, 362页 : 图 ; 26cm
价格 CNY48.00
标签 数据挖掘、机器学习、人工智能、计算机、计算机科学、人工智能与信息处理、数据采集、weka、
简介
注解 原书第2版译出 责任者Witten汉译姓威滕; 责任者Frank汉译姓弗兰克; 有书目 (第325-341页) 和索引
书籍简介

《数据挖掘实用机器学习技术(原书第2版)》介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树、关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存在缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘任务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。

海报：