数据挖掘 : 概念与技术 : concepts and techniques

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名称	数据挖掘 : 概念与技术 : concepts and techniques

索引号	TP311.13/200439..2
分类号	TP311.13 TP311.13(数据库理论与系统) TP311.1(程序设计) TP311(程序设计、软件工程) TP31(计算机软件) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术)
作者	韩家炜、(Han、 Jiawei)、坎伯、 M.、范明、孟小峰、
出版社	北京 : 机械工业出版社, 2007
ISBN	978-7-111-20538-8
页数	488页 : 图 ; 26cm
价格	CNY55.00
标签	数据挖掘、data-mining、计算机、数据仓库、算法、数据分析、统计学、计算机科学、
简介
注解	由机械工业出版社与Elsevier(Singapore)Pte Ltd.合作出版据原书2006年英文版第2版译出责任者韩家炜取自在版编目责任者规范(Kamber)汉译姓: 坎伯有索引

作者简介

Jiawei Han(韩家炜)，是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励，包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委，包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。
拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

书籍简介

《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书。《数据挖掘概念与技术(原书第2版)》第1版曾是受读者欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。第2版充实了数据挖掘领域研究新进展的题材，增加了讲述最新的数据挖掘方法的若干章节。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材。

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