《脉冲耦合神经网络与数字图像处理》在详细阐述PCNN脉冲耦合神经网络的原理的基础上，分析了其在数字图像处理技术中的应用，特别是在图像降噪、图像分割、参数寻优、压缩编码、图像增强、图像融合、目标识别、图像签名、图像检索、组合决策优化、虹膜识别、细胞分析、凹点检测以及语音识别等方面的最新研究成果，同时介绍了其与数学形态学、小波理论等结合的应用实例，还给出了其在MATLAB环境下编程实现的主要程序，便于研究者和学习者很快上手，尽快掌握，利于PCNN脉冲耦合神经网络在我国的应用和相关芯片的开发设计。