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| 名称 | GPU高性能运算之CUDA |
| 索引号 | TP391.41/201040 |
| 分类号 | TP391.41 TP391.41(图像识别及其装置) TP391.4(模型识别与装置) TP391(信息处理(信息加工)) TP39(计算机的应用) TP3(计算技术、计算机技术) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
| 作者 | 张舒、褚艳利、 |
| 出版社 | 北京 : 中国水利水电出版社, 2009 |
| ISBN | 978-7-5084-6543-2 |
| 页数 | 276页 : 图 ; 26cm |
| 价格 | CNY38.00 |
| 标签 | 并行计算、cuda、gpu、图形学、计算机、计算机科学、 |
| 简介 | |
| 注解 | 本书是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识,是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。 |
书籍简介
《GPU高性能运算之CUDA》是全国第一本全面介绍CUDA软硬件体系架构的书籍。全面介绍使用CUDA进行通用计算所需要的语法、硬件架构、程序优化技巧等知识,是进行GPU通用计算程序开发的入门教材和参考书。《GPU高性能运算之CUDA》共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程,介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题;第2章介绍CUDA的使用方法,帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型,掌握CUDA程序的编写方法;第3章探讨CUDA硬件架构,深入分析Tesla GPU架构与CUDA通用计算的相互作用:第4章总结CUDA的高级优化方法,对任务划分、存储器访问、指令流效率等课题进行探讨;第5章以丰富的实例展示如何使用CUDA的强大性能解决实际问题。
《GPU高性能运算之CUDA》可作为CUDA的学习入门和编程参考书,主要面向从事高性能计算的程序员与工程师,使用GPU加速专业领域计算的科研人员,以及对GPU通用计算感兴趣的程序员。开设相关课程的高等院校与科研机构也可选用《GPU高性能运算之CUDA》作为教材。



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