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| 名称 | 金融数量分析 : 基于MATLAB编程 |
| 索引号 | F830.49/20102 |
| 分类号 | F830.49 F830.49(现代化管理) F830.4(银行业务) F830(金融、银行理论) F83(金融、银行) F8(财政、金融) F(经济) |
| 作者 | 郑志勇、 |
| 出版社 | 北京 : 北京航空航天大学出版社, 2009 |
| ISBN | 978-7-81124-931-6 |
| 页数 | 165页 : 图 ; 26cm |
| 价格 | CNY22.00 |
| 标签 | matlab、金融、数量分析、投资、建模、金融模型、经济学、 |
| 简介 | |
| 注解 | 有书目 本书共分6章,由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先,讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着,简要概述数量分析的基本概念,例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。 |
书籍简介
《金融数量分析:基于MATLAB编程》共分6章,由浅入深地进行金融数量分析的讲解。首先,讲解金融数量分析的主要对象——金融市场与金融产品。接着,简要概述数量分析的基本概念,例如资产估值与定价、投资组合管理、风险测量与管理以及相应MATLAB函数使用与计算实例。然后,以银行按揭贷款、商业养老保险、股票挂钩结构产品与组合保险策略为实际分析对象,利用金融数量分析与MATLAB编程对其进行深入的数量分析,展示金融数量分析的基本步骤:理论分析、数学建模、编程计算。在基本步骤的讲解中,作者根据自身(金融工程师)的经验,指出了在数量分析过程中理论与实践间的区别与联系。最后,以相对比较复杂的BS公式的隐含波动率的计算、KMV模型方程组的求解、移动平均Hurst指数的计算和基于优化方法的指数追踪技术为例,讲解金融数量分析的数值分析技术与MATLAB编程技巧。MATLAB基本介绍、MATLAB优化工具箱与遗传算法工具箱的使用方法作为附录,以便初级读者学习或者高级读者查阅。《金融数量分析:基于MATLAB编程》适用于经济金融学科的高年级学生、研究人员以及金融从业人员等。书中金融实例有很强的可读性、可操作性与实用性。



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