《高光谱图像分类与目标探测》简要介绍了高光谱遥感原理和图像特点，分析高光谱图像处理所涉及的图像噪声评估、数据降维以及混合像元分解等关键问题，在此基础上系统总结国内外在高光谱图像分类与目标探测领域的经典算法，其中包括作者多年的科研成果，使读者能够比较全面地了解高光谱图像分类与目标探测的基本原理、方法和最新进展。《高光谱图像分类与目标探测》可以作为从事高光谱遥感应用研究的科研人员的专业书，也可以作为地图学与地理信息系统、信号与信息处理等相关专业人员的辅修参考书。随着航空航天高光谱遥感技术的发展，高光谱遥感数据也越来越普及并为人们广泛使用。高光谱图像处理的一个重要特点就是从光谱维去理解地物在空间维的特性、展布与变化。其中，基于高光谱数据的地物精细分类和目标探测始终是高光谱遥感技术应用的核心内容之一。