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| 名称 | Hadoop权威指南 |
| 索引号 | TP274-62/20101.2 |
| 分类号 | TP274-62 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
| 作者 | 怀特、周敏奇、 |
| 出版社 | 北京 : 清华大学出版社, 2011 |
| ISBN | 978-7-302-25758-5 |
| 页数 | xviii, 600页 : 图 ; 24cm |
| 价格 | CNY89.00 |
| 标签 | hadoop、分布式、mapreduce、云计算、计算机、o'reilly、编程、计算机科学、 |
| 简介 | |
| 注解 | 据原书第2版译出 由O'Reilly Media, Inc. 授权出版 责任者规范汉译姓: 怀特 有索引 本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。 |
Tom White从2007年以来,一直担任Apache Hadoop项目负责人。他是Apache软件基金会的成员之一,同时也是Cloudera的一名工程师。Tom为oreully.com、java.net和IBM的developerWorks写过大量文章,并经常在很多行业大会上发表演讲。
《Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共16章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介;Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduce应用程序开发;MapReduce的工作机制;MapReduce的类型和格式;MapReduce的特性;如何构建Hadoop集群,如何管理Hadoop;Pig简介;Hbase简介;Hive简介;ZooKeeper简介;开源工具Sqoop,最后还提供了丰富的案例分析。
《Hadoop权威指南(第2版)(修订•升级版)》是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。
第1章 初识Hadoop 数据!数据! 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈第2章 关于MapReduce第3章 Hadoop分布式文件系统第4章 Hadoop I/O第5章 MapReduce应用开发第6章 MapReduce的工作机制第7章 MapReduce的类型与格式第8章 MapReduce的特性第9章 构建Hadoop集群第10章 管理Hadoop第11章 Pig简介第12章 Hive第13章 HBase第14章 Zookeeper第15章 开源工具Sqoop第16章 实例分析附录索引



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