《神经网络稳态解与差分方程周期解》由王根强著，大部分神经网络的稳态解问题与差分方程的周期及边值问题有着密切的内在联系，抽象出诸问题的共性，将它们放在一起进行研究，可获事半功倍的效果。通常研究差分方程周期及边值问题的方法，可以用来讨论神经网络的稳态解问题。本书的主要内容包括某些可精确求稳态解的神经网络，神经网络稳态解的分岔问题，用迭合度理论、不动点理论和临界点理论等建立存在性定理，以及对数位神经网络周期行波解的简介。
《神经网络稳态解与差分方程周期解》可供理工科院校数学、应用数学、系统科学、自动化、计算机、信息技术等专业的高年级本科生、研究生学习，也可供从事计算数学、微分方程、差分方程、动力系统、人工神经网络理论与应用及实现技术研究人员参考。