经济增长作为社会发展的核心内容，已经表现出了日益复杂的态势。一是各经济实体在经济互动的过程中表现出了由碰撞、融合进而走向统一的趋势；二是虽然经济一体化的趋势明显，但各经济实体之间甚至各经济体内部仍然存在着发展的不平衡，比如巨大的贫富差距；三是当前的世界经济还表现出一些巨大的波动，并且其对未来经济的影响充满了不可预知性和复杂性。
如何解释经济增长的复杂性，就成为当前宏观经济学需要解决的主要问题之一。经典的增长理论多集中于对系统的唯一平衡点即经济中唯一增长路线的分析，这显然不能有效解释现实社会经济中复杂多变的增长现象。这些理论倾向于研究外生因素和外生的复杂性可能对经济增长产生的影响，但是可能更需要关注系统的内生因素对经济增长产生了怎样的影响。这也契合了当前我国以启动内需为着力点，抵御恶劣的世界经济环境的现实背景。
如何应对经济增长的复杂性，尤其是如何应对类似金融危机等极端的经济现象的考验，是摆在经济学者及政策决策者面前的又一个共同课题。而控制论的最新进展，为研究如何控制经济增长的复杂性，如何寻求新的更有效的制度和政策提供了新的方法和理论。所以，系统而深入地研究经济增长复杂性的主要来源以及如何控制这种复杂性，具有一定的现实意义和理论价值。
曹栋编著的《基于代际迭代模型的经济增长复杂性研究》阐述了经济增长复杂性的含义，分析了其主要来源，同时指出了增长的复杂性实际上是源于经济系统的复杂性。《基于代际迭代模型的经济增长复杂性研究》选取人力资本投资、社会保障(养老保险)、环境污染和经济泡沫四个影响经济增长复杂性的因素进行研究。