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| 名称 | 代码本色 : 用编程模拟自然系统 |
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| 分类号 | (| 08 环境公报) |
| 作者 | |
| 出版社 | 北京 : 人民邮电出版社, 2015.01 |
| ISBN | 978-7-115-36947-5 |
| 页数 | 406页 ; 26cm |
| 价格 | CNY99.00 |
| 标签 | 计算机科学-数据可视化、编程、计算机科学、processing、programming、计算机、游戏设计、编程艺术、 |
| 简介 | |
| 注解 | 《代码本色:用编程模拟自然系统》由纽约大学Nature of Code课程老师Daniel Shiffman写就,是一本借助开源语言Processing全面介绍如何用代码模拟自然世界的学习指南。作者从模拟无生命物体、活物、智能系统三个层面,从手工编写Processing代码到使用现有的物理函数库模拟高级而复杂的行为,利用有趣的事例渐进式介绍了算法和模拟方面的高级编程策略和技术。主要内容涉及向量、力、粒子系统、三角函数、自治智能体、细胞自动机、分形、遗传算法和人工神经网络。 《代码本色:用编程模拟自然系统》适合游戏设计师、好学的程序员、物理学爱好者及所有对计算机模拟和互动编程感兴趣的人学习参考。 游戏设计师以及所有对计算机模拟本质和互动编程感兴趣的程序员。 |
Daniel Shiffman(作者)纽约大学Tisch艺术学院助理艺术教授,Nature of Code便是其主讲课程之一。多年来,他一直用Processing这门艺术家友好型开源语言开发教程、教学示例和代码库,拥有丰富的算法和应用教学经验。另外,其著作Learning Processing: A Beginner's Guide to Programming Images, Animation, and Interaction亦广受读者好评。更多信息请访问shiffman.net和natureofcode.com。
周晗彬(译者)高级软件工程师,毕业于华中科技大学,主要兴趣集中在移动应用和手机游戏方面,现就职于某互联网公司从事手游开发。
本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术,涵盖了基本的数学和物理概念,以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始,一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统,为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站http://www.natureofcode.com)上的示例是在浏览器中通过Processing的JavaScript模式运行的。
作为纽约大学Tisch艺术学院Nature of Code课程主讲老师,Daniel集合了多年开发和教学经验,希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。
第 0 章 引言
第 1 章 向量
第 2 章 力
第 3 章 振荡
第 4 章 粒子系统
第 5 章 物理函数库
第 6 章 自治代理
第 7 章 细胞自动机
第 8 章 分形
第 9 章 代码的进化
第 10 章 神经网络
参考文献



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