全书共九章。第1章是化工模拟计算概述，主要叙述化工模拟的重要性、数值计算技术的发展现状、化工模拟计算文献综述等。第2章介绍MATLAB的编程基础，帮助读者快速MATLAB入门。第3章结合实例介绍常用数值计算方法及相应MATLAB函数的使用方法，内容包括插值与拟合、数值积分与数值微分、线性和非线性代数方程（组）的数值解法、常微分方程初值问题和边值问题的解法等。第4章专门介绍化工常微分方程初值问题和边值问题的应用实例，包括间歇反应器、连续槽式搅拌反应器、管式反应器、半连续反应器、传质过程、伴有反应的扩散过程、传热过程、流体流动、生化反应和过程控制等。第5章是化工中的偏微分方程及其求解，介绍有限差分法、正交配置法、MOL法和有限元法，其中有限元法主要介绍MATLAB的PDE求解器及其求解化学工程PDE问题的具体方法，例子包括一维动态方程组、二维稳态方程（组）、二维动态方程等问题。第6章介绍最优化方法及其MATLAB常用算法，内容包括单变量最优化问题、线性规划、无约束多变量问题最优化、二次规划、多变量有约束最优化（非线性规划）问题和最小二乘法等。第7章结合实例详细介绍参数估计方法和模型辨识方法。第8章介绍化工试验设计方法及化工数据处理。第9章介绍神经网络（线性神经网络、BP神经网络和径向基神经网络）及其相应的MATLAB函数，并结合实例介绍神经网络的使用方法。
本书可供化学工程、化工工艺、生化工程、环境工程、制药工程及相关专业的大学高年级本科生、硕士和博士研究生教材及参考书，也可供应用数学、过程控制等相关专业的科研人员参考。

第1章 化工模拟计算概述
第2章 MATLAB编程基础
第3章 MATLAB在数值分析中的应用
第4章 化工中的常微分方程及其求解
第5章 化工中的偏微分方程及其求解
第6章 化工最优化方法
第7章 参数估计和模型辨识
第8章 化工试验设计及数据处理
第9章 神经网络在化工中的应用
光盘内的程序文件一览表