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| 名称 | 数据挖掘原理与算法 |
| 索引号 | TP274-43/20:2 |
| 分类号 | TP274-43 TP274(数据处理、数据处理系统) TP27(自动化系统) TP2(自动化技术及设备) TP(自动化技术计算技术技术) T(工业技术) |
| 作者 | 毛国君、 |
| 出版社 | 北京:清华大学出版社,2007 |
| ISBN | 978-7-302-15876-9 |
| 页数 | 329页 |
| 价格 | CNY29.00 |
| 标签 | 数据采集、高等学校教材、数据挖掘、算法、it、data-mining、机器学习、ml、大数据、 |
| 简介 | 普通高等教育“十一五”国家级规划教材 |
| 注解 | 本书共8章,主要内容包括绪论,知识发现过程与应用结构,关联规则挖掘理论和算法,分类方法,聚类方法,时间序列和序列模式挖掘,Web挖掘技术,空间控掘等。 |
书籍简介
《数据挖掘原理与算法》(第2版)是一本全面介绍数据挖掘和知识发现技术的专业书籍,它系统地阐述了数据挖掘和知识发现技术的产生、发展、应用以及相关概念、原理和算法,对数据挖掘中的主要技术分支,包括关联规则、分类、聚类、序列、空间以及Web挖掘等进行了理论剖析和算法描述。《数据挖掘原理与算法》(第2版)的许多内容是作者们在攻读博士学位期间的工作总结,一方面,对于相关概念和技术的阐述尽量先从理论分析人手,在此基础上进行技术归纳;另一方面,为了保证技术的系统性,所有的挖掘模型和算法描述都在统一的技术归纳框架进行。同时,为了避免抽象算法描述给读者带来的理解困难,《数据挖掘原理与算法》(第2版)的所有典型算法都通过具体跟踪执行实例来进一步说明。



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