《数字图像处理》比较深入地介绍了现代图像处理的主要模型与算法，全书包括视觉与图像感知、图像模型、图像处理中的线性代数、图像的Fourier分析、图像的边缘检测、图像复原、基于统计的图像复原、多尺度空间与图像的各向同性扩散、图像的各向异性扩散、全变分图像处理、小波变换、提升格式、图像数据压缩的信息论基础和静止图像编码共14章，《数字图像处理》不仅介绍了图像处理理论与算法的思想来源，也介绍了图像质量评估(ITU R-500)与图像编码(JPEG与JPEG2000)等国际标准。
《数字图像处理》适合信号与信息处理、自动控制、通信、数学、遥感遥测、生物医学工程、计算机科学、天文学等领域的大学高年级本科生、硕士研究生和博士研究生用做教材或参考书，也可供教师或科研技术人员参考。