![]() |
|
| 名称 | 概率导论 |
| 索引号 | O211/9 |
| 分类号 | O211 O211(概率论-几率论-或然率论) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
| 作者 | 伯特瑟卡斯、齐齐克利斯、郑忠国、童行伟、 |
| 出版社 | 北京:人民邮电出版社,2009 |
| ISBN | 978-7-115-21544-4 |
| 页数 | 451页 |
| 价格 | CNY69.00 |
| 标签 | 概率论、数学、概率与统计、教材、概率、概率统计、经典、probability、 |
| 简介 | 图灵数学 |
| 注解 | 本书介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识,还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。 |
作者简介
Dimitri P. Bertsekas 美国工程院院士,IEEE会士。1971年获MIT电子工程博士学位。长期在MIT执教,曾获得2001年度美国控制协会J. Ragazzini教育奖。其研究领域涉及优化、控制、大规模计算、数据通信网络等,许多研究具有开创性贡献。著有Nonlinear Programming等十余部教材和专著,其中许多被MIT等名校用作研究生或本科生教材。
John N. Tsitsiklis 美国工程院院士,IEEE会士,MIT教授。分别于1980年、1981年、1984年在MIT获得学士、硕士、博士学位。他的研究成果颇丰,已发表学术论文上百篇。
书籍简介
《概率导论(第2版)》是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的, 其内容全面, 例题和习题丰富, 结构层次性强, 能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识, 还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、最小二乘估计等高级内容。
《概率导论(第2版)》可作为所有高等院校概率论入门的基础教程, 也可作为有关概率论方面的参考书。



粤公网安备 44030602003680号