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| 名称 | 数据说话:基于统计技术的质量改进 |
| 索引号 | O212-43/17 |
| 分类号 | O212-43 O212(数理统计) O21(概率论-数理统计) O(数理科学和化学) |
| 作者 | 米子川、韩秀兰、 |
| 出版社 | 北京:化学工业出版社,2009 |
| ISBN | 978-7-122-03399-4 |
| 页数 | 164页 |
| 价格 | CNY29.00 |
| 标签 | 统计数据、高等学校教材、 |
| 简介 | 高等学校“十一五”规划教材 |
| 注解 | 本书共六章,主要包括基于统计技术的质量改进,质量改进的意义和模式,基于定性数据的质量改进工具,基于定量数据的质量改进技术,生产过程的质量改进,工艺过程潜在失效模式及影响分析。 |
书籍简介
《数据说话:基于统计技术的质量改进》是高等学校“十一五”规划教材之一。基于数据的质量改进是当代质量管理领域最活跃的理论研究和实践应用方法和工具之一,在中国、美国、日本以及欧洲国家均获得了良好的绩效表现,《数据说话:基于统计技术的质量改进》以现场统计数据为基准,各级倡导利用科学有效的统计工具和统计思想,为生产现场的质量改进活动提供简介和有效的分析、设计、评估和改进方法等方面的支持,详细介绍了时下采用的众多质量改进工具的方法及应用案例,鼓励工商企业积极推行质量改进,追求卓越绩效。
《数据说话:基于统计技术的质量改进》可以作为财经类院校统计专业、工商管理、公共管理、质量管理以及管理工程等专业的教科书及参考资料,也可以作为制造企业、服务企业、电信企业、流通企业等作为现场质量改进的工作指南或者员工培训教材,还可作为全国质量工程师专业资格考试的参考书和企业贯彻 ISO 9000 标准的参考资料之一。



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