《MATLAB数据分析方法》共7章，其中，第1章对MATLAB软件功能及使用方法进行了介绍，包括软件的基本界面、数据矩阵及运算、程序的编写与文件操作等。第2章介绍了数据描述性分析，包括基本统计量与数据可视化、数据分布及检验、数据变换。第3章介绍了回归分析，包括一元回归模型、多元线性回归模型与逐步回归。第4章介绍了判别分析，包括距离判别分析、Bayes判别分析等。第5章介绍了主成分分析与典型相关分析，注重主成分分析实际应用典型案例的介绍。第6章介绍了聚类分析，包括距离聚类、谱系聚类与K均值聚类、模糊均值聚类等。第7章介绍了数值模拟分析，包括蒙特卡罗方法与应用、BP神经网络及应用。